Tester un métier - Devenir Administrateur (bases de données géographiques, Systèmes d’Information Géographique -SIG-)

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L’objectif de cette immersion dans le métier de Administrateur (bases de données géographiques, Systèmes d’Information Géographique -SIG-) est de permettre au stagiaire, via des travaux pratiques et mises en situations, de déterminer si le métier présenté correspond à l’idée qu’il s’en fait et s’il a envie de faire une reconversion dans ce nouveau métier.
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Cette immersion va permettre au stagiaire d’essayer, tester et découvrir les différentes activités du métier de Administrateur (bases de données géographiques, Systèmes d’Information Géographique -SIG-) :
  • Exploite et produit des données d’informations géographiques, géo localisées et de cartographies thématiques à destination de clients, usagers (partenaires, entreprises, publics, …).
  • La formation au métier de Administrateur (bases de données géographiques, Systèmes d’Information Géographique -SIG-) nécessite l’apprentissage de compétences de bases.
    en voici une liste non exhaustive pour vous donner un avant goût :
  • Réaliser les relevés terrain et collecter des données alphanumériques et graphiques
  • Sélectionner, traiter et réaliser l'analyse spatiale de données géographiques
  • Identifier et interpréter les données et caractéristiques géographiques et analyser les résultats
  • Collecter des informations géographiques
  • Structurer des informations géographiques
  • Restituer et mettre en forme les données géographiques pour l'édition cartographique
  • Sélectionner une gamme de données géoréferencées sur requêtes selon la demande du client
  • Formaliser des données cartographiques et les diffuser sur des réseaux d'information
  • Assister techniquement un client
  • Géographie
  • Système d'Information Géographique (SIG)
  • Logiciel de cartographie
  • Logiciels de statistiques
  • Utilisation d'appareils de mesure topographique
  • Outils bureautiques
  • Droit de la propriété intellectuelle
  • Techniques d'infographie
  • Topographie
  • Modélisation mathématique
  • Photogrammétrie
  • Techniques de numérisation
  • Techniques de digitalisation
  • Analyse statistique